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企业数据资产入表统计监测体系研究
网络安全与数据治理
刘庆文1,2,徐发喜3,傅毅明2 ,张卫2,4
1.中国人民大学经济学院; 2.中国国际经济咨询有限公司; 3.南京钢铁股份有限公司;4.新疆大学经济与管理学院
摘要: 随着数据要素市场化相关政策体系的逐渐完善,数据资产入表正蓬勃发展,但统计监测体系的缺失导致相关主体间信息不对称问题凸显,制约着数据资产入表开发的深度与广度。通过构建“总量-结构-强度”三维统计监测体系,整合总量规模、行业结构、效率强度等多维度指标,分析监测2024年~2025年6月647家企业数据资产入表案例情况,为政府制定相关政策、破解当前市场的入表困境提供量化依据,助力破解市场“不会入、不敢入、不愿入”的现实困境,推动数据资产从政策驱动向市场驱动转型,完善数据要素市场化配置生态。
中图分类号:F062.5文献标识码:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.10.001
引用格式:刘庆文,徐发喜,傅毅明,等. 企业数据资产入表统计监测体系研究[J].网络安全与数据治理,2025,44(10):1-9.
Research on statistical monitoring system for enterprise data asset accounting
Liu Qingwen1,2, Xu Faxi3, Fu Yiming2, Zhang Wei2,4
1. School of Economics, Renmin University of China; 2. China International Economic Consulting Co., Ltd., China; 3. Nanjing Iron & Steel Co., Ltd.; 4. School of Economics and Management, Xinjiang University
Abstract: With the gradual improvement of the relevant policy system, the marketization of data elements is flourishing, but the lack of a statistical monitoring system has led to a prominent issue of information asymmetry among relevant entities, which restricts the depth and breadth of market-based allocation of data elements. This paper constructs a three-dimensional statistical monitoring system of ′total amount-structure-intensity′, integrating multi-dimensional indicators such as total scale, industry structure, and efficiency intensity, to analyze and monitor the data asset inclusion cases of 647 enterprises from 2024 to June 2025. It provides quantitative evidence for the government to formulate relevant policies and for enterprises to actively respond to the action of recording data assets, helping to tackle the real dilemmas of the market being ′not able to enter, not daring to enter, and not willing to enter′, and promotes the transformation of data assets from policy-driven to market-driven, thereby improving the ecological system for the marketization of data elements.
Key words : marketization of data elements; information asymmetry; inclusion of data assets in financial statements; monitoring system

引言

随着数字经济的不断发展,数据作为核心生产要素的地位日益凸显。2024年1月,我国财政部正式实施《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确了数据资源的确认与会计处理办法。2025年1月,发改委等印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》,数据要素进入高质量发展和高水平安全良性互动新阶段。随后国家数据局、中央网信办等相关部门围绕数据资产化构建了多层次政策体系,数据资源的“要素化-资产化-资本化”路径逐渐清晰,数据资产融资案例激增,各地纷纷推出“首单”数据资产融资业务,展现出数据要素市场化的蓬勃生机。数据显示,截至2024年,共有283家企业开展数据资产入表,涉及金额26.6亿元[1]。

那么,哪些生态主体是推动数据资产入表的主要力量?各主体间通过何种机制协同推进?哪些区域、行业、企业率先开展数据资产化实践?这些率先行动的主体在规模、结构上有何动态变化?在数据资产化进展上的差距如何?数据资产的融资与交易生态成效及价值实现瓶颈何在?这些问题不仅是业界关注的焦点,也是未来数据要素市场化发展方向的重要指引。但目前为止,针对以上问题,业界尚未形成一套覆盖数据资产入表全流程、各主体的统计监测体系,数据供需双方、监管机构与市场主体间信息不对称问题凸显,企业难以精准评估数据资产入表的合规性与价值创造潜力,投资者因缺乏统一的风险量化指标而对入表企业持观望态度,金融机构受制于数据资产估值模糊性而谨慎授信,这些因素制约了数据要素市场化配置的深度拓展。

鉴于此,为全面了解数据资产入表所涉各生态主体的现状、破解当前市场困境,帮助各方识别价值、规避风险、提升能力,从而更有效地推进数据资产化进程,本文从“政产学研用融”六位一体的全生态视角出发,搭建一套数据资产入表评估的多维指标体系,推动数据资产统计监测体系的标准化建设,依托详实的数据展示与深入的案例分析,帮助政府与市场相关部门解决“数据资产价值难以量化”和“政策执行效果难以评估”等现实问题,进而推动数据资产从政策驱动向市场驱动转型,完善数据要素市场化配置生态。


本文详细内容请下载:

//www.51qz.net/resource/share/2000006819


作者信息:

刘庆文1,2,徐发喜3,傅毅明2 ,张卫2,4

(1.中国人民大学经济学院,北京1008721; 

2.中国国际经济咨询有限公司,北京 100004;

3.南京钢铁股份有限公司,江苏南京210000;

4.新疆大学经济与管理学院,新疆乌鲁木齐830046)


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